性能与基准测试#
单个 n8n 实例每秒可处理高达 220 个工作流执行，并通过增加更多实例实现横向扩展。
本文档概述 n8n 的性能基准测试，说明影响性能的因素，并包含两个基准测试示例。
性能影响因素#
n8n 的性能取决于以下因素：
- 工作流类型
- n8n 可用资源
- n8n 扩展配置方式
运行自定义基准测试#
如需获取精准的用例评估，请运行 n8n 的基准测试框架。代码库包含关于基准测试的详细信息。
示例：单实例性能#
本测试测量响应时间随每秒请求数增加的变化趋势，重点关注调用 Webhook 触发节点时的响应时间。
测试环境：
- 硬件：ECS c5a.large 实例（4GB 内存）
- n8n 配置：单 n8n 实例（主模式运行，搭配 Postgres 数据库）
- 工作流：Webhook 触发节点 → 编辑字段节点
该图表显示 Webhook 触发节点在 100 秒内响应的请求比例随负载变化的趋势。高负载下 n8n 通常仍能处理数据，但响应时间会超过 100 秒。
示例：多实例性能#
本测试测量响应时间随每秒请求数增加的变化趋势，重点关注调用 Webhook 触发节点时的响应时间。
测试环境：
- 硬件：7 个 ECS c5a.4xlarge 实例（各 8GB 内存）
- n8n 配置：2 个 Webhook 实例 + 4 个 Worker 实例 + 1 个数据库实例（MySQL）+ 1 个运行 n8n 和 Redis 的主实例
- 工作流：Webhook 触发节点 → 编辑字段节点
- 多实例配置采用队列模式
该图表显示 Webhook 触发节点在 100 秒内响应的请求比例随负载变化的趋势。高负载下 n8n 通常仍能处理数据，但响应时间会超过 100 秒。