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处理API速率限制#

API速率限制是对请求频率的限制。例如，API可能会限制您每分钟或每天可以发出的请求数量。

API还可能限制单次请求中可发送的数据量，或API在单次响应中返回的数据量。

识别速率限制问题#​

当n8n节点触发速率限制时，会报错。n8n会在节点输出面板显示错误信息，其中包括来自服务的错误消息。

如果n8n从服务收到429错误（请求过多），错误信息将显示为服务正在接收来自您的过多请求。

要查看所用服务的速率限制，请参考该服务的API文档。

处理集成中的速率限制#​

在n8n集成中处理速率限制有两种方法：使用“失败时重试”设置，或结合使用遍历项目和等待节点：

  • 失败时重试会在API请求尝试之间添加暂停间隔
  • 使用遍历项目和等待节点可以将请求数据拆分为更小的批次，并在请求之间添加暂停

启用失败时重试#​

启用失败时重试后，节点会在首次请求失败时自动重试。

  1. 打开节点配置
  2. 选择设置选项卡
  3. 启用失败时重试开关
  4. 配置重试设置：若用于规避速率限制，请将**重试间隔时间(毫秒)设置为超过速率限制周期。例如，若使用的API允许每秒1个请求，应将重试间隔时间(毫秒)**设为1000以实现1秒等待

使用遍历项目和等待节点#​

使用遍历项目节点对输入项进行分批处理，并通过等待节点在请求间添加暂停。

  1. 在调用API的节点前添加遍历项目节点。有关节点配置请参考遍历项目
  2. 在调用API的节点后添加等待节点，并将其连接回遍历项目节点。有关节点配置请参考等待

例如，处理OpenAI速率限制的工作流示例如下：

"使用遍历项目节点和等待节点处理OpenAI API速率限制的工作�流截图"

在HTTP请求节点中处理速率限制#​

HTTP请求节点内置了处理速率限制和大数据量的设置。

批量请求#​

使用批处理选项可发送多个请求，减小单次请求规模，并在请求间添加暂停。这相当于使用遍历项目和等待节点的组合功能。

  1. 在HTTP请求节点中，选择添加选项 > 批处理
  2. 设置每批项目数：即每个请求包含的输入项数量
  3. 设置**批处理间隔(毫秒)以在请求间添加延迟。例如，若API允许每秒1个请求，应将重试间隔时间(毫秒)**设为1000以实现1秒等待

分页结果#​

当API需要返回超过单次响应处理能力的数据量时，会采用分页机制。有关HTTP请求节点分页的详细信息，请参阅HTTP请求节点 | 分页。