LangChain 代码节点方法#
n8n 提供以下方法，以便更便捷地在 LangChain 代码节点 中执行常见任务。
仅限 LangChain 代码节点使用
这些变量专用于 LangChain 代码节点中的表达式，不可在其他节点中使用。
| 方法 | 描述 |
|---|---|
this.addInputData(inputName, data) | 向指定非主输入端口填充数据。适用于模拟数据场景。 * inputName 为输入连接类型，可选值包括：ai_agent, ai_chain, ai_document, ai_embedding, ai_languageModel, ai_memory, ai_outputParser, ai_retriever, ai_textSplitter, ai_tool, ai_vectorRetriever, ai_vectorStore* data 为待添加数据，具体数据结构请参考 n8n 数据结构说明 |
this.addOutputData(outputName, data) | 向指定非主输出端口填充数据。适用于模拟 数据场景。 * outputName 为输出连接类型，可选值包括：ai_agent, ai_chain, ai_document, ai_embedding, ai_languageModel, ai_memory, ai_outputParser, ai_retriever, ai_textSplitter, ai_tool, ai_vectorRetriever, ai_vectorStore* data 为待添加数据，具体数据结构请参考 n8n 数据结构说明 |
this.getInputConnectionData(inputName, itemIndex, inputIndex?) | 从指定非主输入端口获取数据。 * inputName 为输入连接类型，可选值包括：ai_agent, ai_chain, ai_document, ai_embedding, ai_languageModel, ai_memory, ai_outputParser, ai_retriever, ai_textSplitter, ai_tool, ai_vectorRetriever, ai_vectorStore* itemIndex 参数应始终设置为 0（该参数将在未来功能中使用）* 当指定输入端口连接多个节点时，需使用 inputIndex 参数 |
this.getInputData(inputIndex?, inputName?) | 从主输入端口获取数据 |
this.getNode() | 获取当前节点实例 |
this.getNodeOutputs() | 获取当前节点的输出配置 |
this.getExecutionCancelSignal() | 用于在工作流停止时终止函数执行。多数情况下 n8n 会自动处理，但在构建自定义链或代理时可能需要手动调用。该方法可替代常规 LangChain 应用开发中使用的 取消运行中的 LLMChain 代码 |