LangChain 代码节点#
使用 LangChain 代码节点可导入 LangChain。这意味着即使 n8n 尚未为某些功能创建专用节点，您仍可通过此节点实现。通过配置 LangChain 代码节点的连接器，可将其用作常规节点、根节点或子节点。
本页将介绍节点参数、节点配置指南及相关资源链接。
云版本不可用
此节点仅适用于自托管版 n8n。
节点参数#
添加代码#
添加自定义代码。选择执行或提供数据模式，两种模式不能同时使用。
与代码节点不同，LangChain 代码节点不支持 Python。
- 执行：将 LangChain 代码节点作为 n8n 原生代码节点使用。该模式从工作流接收输入数据，处理后将结果作为节点输出。此模式需配置主输入和输出连接，必须在输入和输出中创建对应连接。
- 提供数据：将 LangChain 代码节点作为子节点使用，向根节点发送数据。此模式需使用主输出之外的其他输出类型。
默认情况下，此节点无法加载内置或外部模块。自托管用户可启用内置和外部模块。
输入#
选择输入类型。
主输入是所有 n8n 工作流中的标准连接器。若节点中设置了主输入和输出，则必须编写执行代码。
输出#
选择输出类型。
主输出是所有 n8n 工作流中的标准连接器。若节点中设置了主输入和输出，则必须编写执行代码。
节点输入输出配置#
通过配置 LangChain 代码节点的连接器（输入和输出），可将其用作应用节点、根节点或子节点。
| 节点类型 | 输入 | 输出 | 代码模式 |
|---|---|---|---|
| 应用节点（类似代码节点） | 主输入 | 主输出 | 执行 |
| 根节点 | 主输入 + 至少一个其他类型 | 主输出 | 执行 |
| 子节点 | - | 非主输出类型（需与目标输入类型匹配） | 提供数据 |
| 带子节点的子节点 | 非主输入类型 | 非主输出类型（需与目标输入类型匹配） | 提供数据 |
内置方法#
n8n 提供以下方法以简化 LangChain 代码节点中的常见操作：
| 方法 | 说明 |
|---|---|
this.addInputData(inputName, data) | 向指定非主输入填充数据，适用于模拟数据场景。 * inputName 为输入连接类型，可选值：ai_agent, ai_chain, ai_document, ai_embedding, ai_languageModel, ai_memory, ai_outputParser, ai_retriever, ai_textSplitter, ai_tool, ai_vectorRetriever, ai_vectorStore* data 为待添加数据，具体数据结构请参阅数据结构文档 |
this.addOutputData(outputName, data) | 向指定非主输出填充数据，适用于模拟数据场景。 * outputName 为输出连接类型，可选值：ai_agent, ai_chain, ai_document, ai_embedding, ai_languageModel, ai_memory, ai_outputParser, ai_retriever, ai_textSplitter, ai_tool, ai_vectorRetriever, ai_vectorStore* data 为待添加数据，具体数据结构请参阅数据结构文档 |
this.getInputConnectionData(inputName, itemIndex, inputIndex?) | 从指定非主输入获取数据。 * inputName 为输入连接类型，可选值：ai_agent, ai_chain, ai_document, ai_embedding, ai_languageModel, ai_memory, ai_outputParser, ai_retriever, ai_textSplitter, ai_tool, ai_vectorRetriever, ai_vectorStore* itemIndex 固定为 0（该参数将用于未来功能）* 当指定输入连接多个节点时使用 inputIndex |
this.getInputData(inputIndex?, inputName?) | 从主输入获取数据 |
this.getNode() | 获取当前节点实例 |
this.getNodeOutputs() | 获取当前节点的输出配置 |
this.getExecutionCancelSignal() | 用于在工作流停止时终止函数执行。多数情况下 n8n 会自动处理，但在构建自定义链或代理时可能需要使用。该方法可替代常规 LangChain 应用开发中的取消运行中的 LLMChain 代码 |
模板与示例#
🤖 基于 AI 的文档 + Google Drive + Gemini + Qdrant RAG 聊天机器人
作者：Joseph LePage
JavaScript 编写的自定义 LangChain 代理
作者：n8n 团队
在 n8n 中使用任意 LangChain 模块（通过 LangChain 代码节点）
作者：David Roberts
相关资源#
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