云端数据管理#

在云端管理数据时需关注两个问题：

为避免这些问题，n8n 建议构建工作流时注重内存效率，避免保存不必要的数据

各云端方案的内存限制#

现行方案：

历史方案：

n8n 为每个实例提供最高 100GB 数据存储空间

工作流构建方式直接影响执行时的数据消耗量。以下通用准则虽非适用于所有场景，但提供了避免超出实例内存的最佳实践基准：

拆分工作流初期可能违反直觉——通常需要至少增加两个节点：逐项循环节点用于将数据拆分为小批次，执行工作流节点用于启动子工作流。

但只要子工作流承担主要处理任务并向主工作流返回精简结果集，即可有效降低内存消耗。因为子工作流仅需在内存中保留当前批次数据，处理完成后立即释放内存。

注意 n8n 自身运行需消耗约 180MiB 内存。在重度执行期间操作工作流界面也可能使内存使用量超出限制。

执行数据包含节点数据、参数、变量、执行上下文及二进制数据引用，均为文本格式。

二进制数据指 n8n 无法以纯文本表示的非文本数据（如图像、文档、音频文件和视频），其体积远大于文本数据。

若工作流消耗大量数据且已完成测试阶段，建议停止保存成功执行的记录。

可通过两种方式控制 n8n 在数据库中存储的执行数据量：

在管理面板中：

在工作流设置中：

n8n 会在达到最大存储限制或特定时间后自动清理执行日志（以先到者为准）。清理始终按从旧到新顺序进行，限制标准取决于云端方案：

重度执行场景可能超出数据库容量，此时 n8n 将手动清理数据以保障实例稳定性：

由于流程涉及人工操作，预警系统并非完美。若在非工作时间触发警告或数据消耗速率过高，可能无法在磁盘占满前完成数据清理。