数据合并#
数据合并可将多个数据流汇聚在一起。根据工作流需求，您可以使用不同节点实现此功能。
- 合并不同数据流或节点的数据：使用 Merge 节点将来自不同来源的数据合并为单一数据流。
- 合并多节点执行数据：在需要合并同一节点或多个节点多次执行数据的复杂场景中，使用 Code 节点。
- 比较与合并数据：使用 Compare Datasets 节点进行数据流比较、合并，并基于比较结果输出数据流。
请在后续章节中深入探索每种方法。
合并不同数据流#
当工作流出现数据分流时，您需要将分离的数据流重新合并为单一数据流。
这个示例工作流展示了三种合并类型：数据集追加、仅保留新数据项、仅保留既有数据项。Merge 节点文档包含每种合并操作的详细说明。
合并不同节点数据#
即使工作流未分离成独立数据流，您仍可使用 Merge 节点合并来自前两个节点的数据。当需要将多个节点生成的数据整合为单一数据集时，这种方法非常实用。
合并前两个节点的数据
合并多节点执行数据#
使用 Code 节点可合并来自多节点执行的数据。这在某些循环场景中尤为实用。
节点执行与工作流执行
本节描述的是合并单次工作流执行期间某个节点多次运行所产生的数据。
参考这个使用 Loop Over Items 和 Wait 节点人工创建多次执行的示例工作流。
比较、合并与再分离#
Compare Datasets 节点会在合并前对数据流进行比较，最多可输出四种不同的数据流。
具体示例可参考此示例工作流。