基础LLM链节点#
使用基础LLM链节点可设置模型将使用的提示词，并为响应配置可选解析器。
本页将介绍基础LLM链节点的参数配置，并附相关资源链接。
应用示例与模板
如需查看使用示例和快速入门模板，请参阅n8n的基础LLM链集成页面。
节点参数#
提示词#
选择节点构建提示词的方式（即用户查询或聊天输入）。
可选选项：
- 自动从前序节点获取：选择此选项时，节点将从前序节点的
chatInput字段获取输入 - 下方定义：选择此选项时，需在**提示词（用户消息）**字段中输入静态文本或动态表达式作为提示词
要求特定输出格式#
此参数控制是否要求节点输出特定格式。启用时，n8n将提示您连接以下输出解析器之一：
聊天消息#
使用聊天模型时，通过聊天消息设置消息内容。
若未连接聊天模型，n8n将忽略这些选项。选择节点要使用的类型名称或ID：
AI消息#
在消息字段输入期望的示例响应，模型将尝试在其消息中以相同方式响应。
系统消息#
在消息字段输入系统提示，与用户输入共同指导模型行为。
此选项适用于定义语气等场景，例如：始终用海盗口吻回答。
用户消息#
输入示例用户输入。结合AI消息选项可提升智能体输出质量，两者配合可为模型提供输入和期望响应（即AI消息）的参考样本。
选择以下输入类型之一：
- 文本：以文本消息形式输入示例用户输入
- 图像（二进制）：选择前序节点的二进制输入，通过图像数据字段名称指定包含图像数据的二进制字段
- 图像（URL）：通过URL输入图像，在图像URL字段输入地址
对于两种图像类型，选择图像细节可控制模型处理图像和生成文本理解的方式：
- 自动：模型根据图像输入尺寸自动选择低分辨率或高分辨率模式
- 低分辨率：模型接收512px×512px低分辨率图像，使用65个token配额。可加快API响应速度并减少输入token消耗，适用于无需高细节的场景
- 高分辨率：模型先获取低分辨率图像，再根据输入尺寸生成512px的细节裁剪图。每个细节裁剪区域使用双倍token配额（129个token），适用于需要高细节的场景
模板与示例#
使用AI实现PDF文档对话（支持引用来源）
作者：David Roberts
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用AI专业回复WhatsApp消息！
作者：Jimleuk
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🚀用Gemini将播客转为爆款TikTok短片+多平台发布✅
作者：Matt F.
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相关资源#
更多服务信息请参阅LangChain基础LLM链文档
查看n8n的高级AI文档
常见问题#
以下是基础LLM链节点的常见错误和问题及其解决方法。
未指定提示词错误#
当提示词为空或无效时触发此错误。
可能出现在以下两种场景：
- 提示词设置为下方定义时未在文本字段输入内容
- 解决方法：在文本字段输入有效提示词
- 提示词设置为连接聊天触发节点时，传入数据缺少
chatInput字段- 节点需要
chatInput字段。若前序节点无此字段，可添加编辑字段（设置）节点将传入字段重命名为chatInput
- 节点需要