文本分类器节点#

使用文本分类器节点对输入数据进行分类（归类）。通过参数中提供的类别（见下文），每个数据项将被传递给模型以确定其所属类别。

本页将介绍文本分类器节点的参数配置，并提供相关资源链接。

节点参数#

• 输入提示 定义需要分类的输入内容。通常是通过表达式引用输入数据项的字段，例如聊天触发器输入可使用 {{ $json.chatInput }}。默认情况下引用 text 字段。
• 分类：添加您希望输入的分类类别。每个类别包含名称和描述。通过描述向模型说明该类别的含义，当含义不明确时尤为重要。可添加任意数量的分类类别。

节点选项#

• 允许多重分类：可将分类器配置为每项始终输出单一类别（关闭），或允许模型选择多个类别（开启）。
• 无明确匹配时：定义模型无法找到合适匹配项时的处理方式。提供两种选项：
  • 丢弃数据项（默认）：当节点未检测到任何匹配类别时，将丢弃该数据项。
  • 输出至额外「其他」分支：创建名为其他的独立输出分支。当节点未检测到任何匹配类别时，将在此分支输出数据项。
• 系统提示模板：通过此选项修改用于分类的系统提示。使用 {categories} 占位符表示分类类别。
• 启用自动修正：启用后，节点将自动修正模型输出以确保符合预期格式。通过将格式解析错误发送给大语言模型并要求其修正来实现。

相关资源#

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