Pinecone 向量存储节点#
使用 Pinecone 节点可将您的 Pinecone 数据库作为向量存储进行交互。您可以将文档插入向量数据库、从向量数据库获取文档、检索文档以提供给连接到链的检索器，或直接作为工具连接到智能体。您还可以通过 ID 更新向量数据库中的项目。
本页将介绍 Pinecone 节点的参数配置，并提供更多资源链接。
凭证
此节点的身份验证信息请参阅此处。
子节点中的参数解析
使用表达式处理多个项目时，子节点的行为与其他节点不同。
包括根节点在内的大多数节点可接受任意数量的输入项目，处理这些项目后输出结果。您可以使用表达式引用输入项目，节点会依次解析每个项目的表达式。例如，给定五个 name 值输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。
在子节点中，表达式始终解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值输入，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。
节点使用模式#
Pinecone 向量存储节点支持以下使用模式。
作为常规节点插入、更新和检索文档#
您可以将 Pinecone 向量存储作为常规节点来插入、更新或获取文档。此模式将 Pinecone 向量存储置于常规连接流中，而不使用智能体。
您可以在此模板的场景1中查看示例。
直接作为工具连接至 AI 智能体#
您可以将 Pinecone 向量存储节点直接连接到 AI 智能体的工具连接器，在回答查询时将向量存储作为资源使用。
此时的连接方式为：AI 智能体（工具连接器）-> Pinecone 向量存储节点。
使用检索器获取文档#
您可以将向量存储检索器节点与 Pinecone 向量存储节点配合使用，从 Pinecone 向量存储节 点获取文档。这通常与问答链节点一起使用，以从向量存储中获取与给定聊天输入匹配的文档。
连接流示例为：问答链（检索器连接器）-> 向量存储检索器（向量存储连接器）-> Pinecone 向量存储。
使用向量存储问答工具回答问题#
另一种模式使用向量存储问答工具来总结 Pinecone 向量存储节点的结果并回答问题。此模式不是直接将 Pinecone 向量存储作为工具连接，而是使用专门设计用于总结向量存储中数据的工具。
此情况下的连接流如下所示：AI 智能体（工具连接器）-> 向量存储问答工具（向量存储连接器）-> Pinecone 向量存储。
节点参数#
操作 模式#
此向量存储节点有五种模式：获取多个、插入文档、检索文档（作为链/工具的向量存储）、检索文档（作为 AI 智能体的工具） 和 更新文档。您选择的模式决定了节点可以执行的操作以及可用的输入和输出。
获取多个#
在此模式下，您可以通过提供提示从向量数据库中检索多个文档。提示将被嵌入并用于相似性搜索。节点将返回与提示最相似的文档及其相似度得分。如果您想检索相似文档列表并将其作为附加上下文传递给智能体，此模式非常有用。
插入文档#
使用插入文档模式可将新文档插入向量数据库。
检索文档（作为链/工具的向量存储）#
使用检索文档（作为 链/工具的向量存储）模式与向量存储检索器配合，从向量数据库检索文档并将其提供给连接到链的检索器。在此模式下，您必须将节点连接到检索器节点或根节点。
检索文档（作为 AI 智能体的工具）#
使用检索文档（作为 AI 智能体的工具）模式可在回答查询时将向量存储作为工具资源使用。在制定响应时，当向量存储名称和描述与问题细节匹配时，智能体会使用向量存储。
更新文档#
使用更新文档模式可通过 ID 更新向量数据库中的文档。在 ID 字段中填写要更新的嵌入条目的 ID。
重排结果#
启用重排。如果启用此选项，则必须将重排节点连接到向量存储。该节点随后将对查询结果进行重排。此选项可与 获取多个、检索文档（作为链/工具的向量存储） 和 检索文档（作为 AI 智能体的工具） 模式一起使用。
获取多个参数#
- Pinecone 索引：选择或输入要使用的 Pinecone 索引。
- 提示：输入您的搜索查询。
- 限制：输入要从向量存储中检索的结果数量。例如，设置为
10以获取十个最佳结果。
插入文档参数#
- Pinecone 索引：选择或输入要使用的 Pinecone 索引。
检索文档（作为链/工具的向量存储）参数#
- Pinecone 索引：选择或输入要使用的 Pinecone 索引。
检索文档（作为 AI 智能体的工具）参数#
- 名称：向量存储的名称。
- 描述：向 LLM 解释此工具的功能。良好且具体的描述能让 LLM 更频繁地产生预期结果。
- Pinecone 索引：选择或输入要使用的 Pinecone 索引。
- 限制：输入要从向量存储中检索的结果数量。例如，设置为
10以获取十个最佳结果。
更新文档 参数#
- ID
节点选项#
Pinecone 命名空间#
用于在索引内存储数据的另一种隔离选项。
元数据过滤器#
在 获取多个 模式下可用。搜索数据时，使用此选项与文档关联的元数据进行匹配。
这是一个 AND 查询。如果您指定多个元数据过滤器字段，则所有字段都必须匹配。
插入数据时，元数据通过文档加载器设置。有关加载文档的更多信息，请参阅默认数据加载器。
清除命名空间#
在 插入文档 模式下可用。在插入新数据之前删除命名空间中的所有数据。
模板和示例#
使用 AI 询问有关 PDF 的问题
作者：David Roberts
使用 AI 与 PDF 文档聊天（引用来源）
作者：David Roberts
使用 Google Drive 和 Gemini 为公司文档构建的 RAG 聊天机器人
作者：Mihai Farcas
相关资源#
有关该服务的更多信息，请参阅 LangChain 的 Pinecone 文档。
查看 n8n 的高级 AI 文档。
查找您的 Pinecone 索引和命名空间#
您的 Pinecone 索引和命名空间可在您的 Pinecone 账户中找到。
