Embeddings Google Gemini 节点#
使用 Embeddings Google Gemini 节点可为指定文本生成嵌入向量。
认证配置
此节点的认证信息请参阅此处。
子节点中的参数解析
使用表达式处理多项数据时，子节点的运行机制与其他节点不同。
大多数节点（包括根节点）可接收任意数量的数据项作为输入，经处理后输出结果。您可以通过表达式引用输入数据项，节点会依次对每个数据项进行表达式解析。例如：当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}将依次解析每个名称。
在子节点中，表达式始终仅解析首项数据。例如：当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}始终只解析第一个名称。
节点参数#
- 模型：选择用于生成嵌入向量的模型。
更多可用模型信息请参阅 Google Gemini 模型文档。
模板与示例#
基于 Google Drive 与 Gemini 的企业文档 RAG 聊天机器人
作者：Mihai Farcas
🤖 基于 Google Drive + Gemini + Qdrant 的智能 RAG 文档聊天机器人
作者：Joseph LePage
API 架构提取器
作者：Polina Medvedieva
浏览 Embeddings Google Gemini 集成模板 或 搜索所有模板
相关资源#
有关该服务的更多信息，请参阅 Langchain 的 Google Generative AI 嵌入向量文档。
查看 n8n 的 高级 AI 文档。