Think Tool 节点#
Think Tool 节点是一种工具，可引导智能体在回答问题前进行思考。本质上，它允许智能体在提供答案前通过自我对话的方式对问题进行反思。这对于需要深思熟虑的复杂查询尤为有用。
子节点中的参数解析
在使用表达式处理多个数据项时，子节点的行为模式与其他节点不同。
大多数节点（包括根节点）会接收任意数量的数据项作为输入，处理这些数据项后输出结果。您可以使用表达式引用输入数据项，节点会依次为每个数据项解析表达式。例如，当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}会依次解析为每个名称。
而在子节点中，表达式始终解析为第一个数据项。例如，当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}始终解析为第一个名称。
模板与示例#
使用Seedance生成AI病毒视频并上传至TikTok、YouTube和Instagram
作者：Firas博士
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使用Veo3和Blotato 生成AI视频并自动发布至社交媒体
作者：Firas博士
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使用GPT-4o生成含技术与新闻情绪分析的自动化股票报告
作者：Elay Guez
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提示词示例#
假设您向智能体提问：
杰克正看着安妮。安妮正看着乔治。杰克已婚，乔治未婚，我们不知道安妮是否已婚。是否存在一个已婚人士正在注视未婚人士的情况？
智能体将通过工具进行思考：
我们掌握以下信息：1. 杰克看着安妮 2. 安妮看着乔治 3. 杰克已婚 4. 乔治未婚 5. 安妮婚姻状况未知
需要判断是否存在已婚人士注视未婚人士的情况。考虑安妮的两种可能情形：
情形一：安妮已婚
- 若安妮已婚，则她（已婚）正看着乔治（未婚）。此时存在已婚人士（安妮）注视未婚人士（乔治）的情况
情形二：安妮未婚
- 若安妮未婚 ，则杰克（已婚）正看着安妮（未婚）。此时存在已婚人士（杰克）注视未婚人士（安妮）的情况
两种情形下均存在已婚人士注视未婚人士的情况。因此答案为肯定
最终给出答复：
是的，存在已婚人士注视未婚人士的情况。在安妮婚姻状况的两种可能情形中，我们均发现已婚个体（杰克或安妮）正在注视未婚个体（乔治或安妮）
相关资源#
有关LangChain中工具的更多信息，请参阅LangChain工具文档。
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