简易记忆节点#
使用简易记忆节点可在工作流中持久化聊天记录。
队列模式下请勿使用此节点
若您的 n8n 实例启用队列模式，该节点无法在活跃生产工作流中正常运行。因为 n8n 无法保证每次对简易记忆节点的调用都会指向同一工作进程。
子节点中的参数解析
使用表达式处理多项数据时，子节点的行为模式与其他节点不同。
包括根节点在内的大多数节点可接收任意数量的数据项作为输入，经处理后输出结果。您可以通过表达式引用输入数据项，节点会依次为每个数据项解析表达式。例如：当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}会依次解析为每个名称。
在子节点中，表达式始终解析为第一项数据。例如：当输入五 个name值时，表达式{{ $json.name }}将始终解析为第一个名称。
节点参数#
通过以下参数配置节点：
- 会话密钥：输入用于在工作流数据中存储记忆的密钥
- 上下文窗口长度：输入需纳入上下文考虑的过往交互数量
模板与示例#
基于 Pinecone 和 OpenAI 的 RAG 增强型聊天机器人：与 GitHub API 文档对话
作者：Mihai Farcas
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🤖 使用 RAG、Gemini 和 Supabase 创建文档专家机器人
作者：Lucas Peyrin
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🤖 基于 Gemini RAG 流水线构建文档专家聊天机器人
作者：Lucas Peyrin
查看模板详情
相关资源#
更多关于该服务的信息，请参阅 LangChain 的缓冲窗口记忆文档。
查看 n8n 的高级 AI 文档。
常见问题#
关于常见疑问/问题及建议解决方案，请参阅常见问题。