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Ollama 模型节点#

Ollama 模型节点支持您使用本地 Llama 2 模型。

该节点暂不支持工具调用功能，因此无法与 AI 代理 节点配合使用。建议将其连接至 基础 LLM 链 节点。

凭证配置

该节点的身份验证信息请参阅 此处。

子节点中的参数解析

在使用表达式处理多项数据时，子节点的运行机制与其他节点存在差异。

大多数节点（包括根节点）可接收任意数量的输入项，经处理后输出相应结果。您可以通过表达式引用输入项，节点会依次为每个输入项解析表达式。例如：当输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 将依次解析每个名称。

而在子节点中，表达式始终仅解析首项输入。例如：当输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 将始终只解析第一个名称。

节点参数#​

  • 模型：选择用于生成文本补全的模型。可选值包括：
    • Llama2
    • Llama2 13B
    • Llama2 70B
    • Llama2 Uncensored

有关可用模型的详细信息，请参阅 Ollama 模型库文档。

节点选项#​

  • 采样温度：通过此选项控制采样过程的随机性。较高温度值可增强采样多样性，但会增加生成幻觉内容的风险。
  • Top K：设置模型生成下一词元时的候选词元数量。
  • Top P：通过此选项设定文本补全应使用的概率阈值。较低数值可排除概率较低的选项。

模板与示例#​

使用 n8n 和 Ollama 与本地大语言模型对话

作者：Mihai Farcas

查看模板详情

🔐🦙🤖 私有化本地部署的 Ollama 自托管 AI 助手

作者：Joseph LePage

查看模板详情

使用 AI 自动分类 Outlook 邮件

作者：Wayne Simpson

查看模板详情

浏览 Ollama 模型集成模板 或 搜索所有模板

相关资源#​

有关该服务的更多信息，请参阅 LangChain 的 Ollama 文档。

查看 n8n 的 高级 AI 文档。

常见问题#​

常见问题及解决方案请参阅 常见问题解答。

自托管 AI 入门套件#​

初次接触 AI 并使用自托管 n8n？尝试 n8n 的 自托管 AI 入门套件，通过 Ollama、Qdrant 和 PostgreSQL 快速构建概念验证或演示环境。

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