Embeddings Google PaLM 节点#
使用 Embeddings Google PaLM 节点可为给定文本生成嵌入向量。
本页将介绍 Embeddings Google PaLM 节点的参数配置，并提供相关资源链接。
认证配置
此节点的认证信息请参阅此处。
子节点中的参数解析
使用表达式处理多项数据时，子节点的行为模式与其他节点不同。
大多数节点（包括根节点）会接收任意数量的数据项作为输入，处理这些数据项后输出结果。您可以使用表达式引用输入数据项，节点会依次解析每个数据项的表达式。例如：当输入五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 将依次解析为每个名称。
在子节点中，表达式始终解析为第一项数据。例如：当输入五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。
节点参数#
- 模型：选择用于生成嵌入向量的模型。
n8n 会动态加载 Google PaLM API 提供的模型，您只能看到账户权限范围内的可用模型。
模板与示例#
使用AI对PDF进行智能问答
作者：David Roberts
查看模板详情
使用AI与PDF文档对话（支持引用溯源）
作者：David Roberts
查看模板详情
基于Google Drive和Gemini的企业文档RAG聊天机器人
作者：Mihai Farcas
查看模板详情
浏览 Embeddings Google PaLM 集成模板 或 搜索所有模板
相关资源#
有关该服务的更多信息，请参阅 Langchain 的 Google PaLM 嵌入向量文档。
查看 n8n 的 高级AI 文档。