上下文压缩检索器节点#
上下文压缩检索器节点通过结合查询的上下文信息，优化从向量存储文档相似性搜索返回的答案。
子节点中的参数解析
使用表达式处理多个项目时，子节点的行为模式与其他节点不同。
大多数节点（包括根节点）可接收任意数量的输入项进行处理并输出结果。您可以使用表达式引用输入项，节点会依次对每个项目解析表达式。例如：当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}会依次解析为每个名称。
在子节点中，表达式始终解析为第一项。例如：当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}始终解析为第一个名称。
模板与示例#
使用GPT-4o自动生成情境化YouTube评论
作者：Yaron Been
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使用OpenAI GPT-4.1和情境化AI重排器实现动态MCP服务器选择
作者：Jinash Rouniyar
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通过Pinecone从Slack生成情境化推荐
作者：Rahul Joshi
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相关资源#
有关该服务的更多信息，请参阅LangChain的上下文压缩检索器文档。
查看n8n的高级AI文档。