Groq 聊天模型节点#
通过 Groq 聊天模型节点可接入 Groq 大语言模型，用于对话式 AI 和文本生成任务。
凭证认证
该节点的身份验证信息请参阅此处。
子节点中的参数解析
使用表达式处理多项数据时，子节点的运行机制与其他节点不同。
多数节点（包括根节点）会接收任意数量的数据项作为输入，经处理后输出结果。您可通过表达式引用输入数据项，节点将依次为每个数据项解析表达式。例如：当输入五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析每个名称。
在子节点中，表达式始终解析首个数据项。例如：当输入五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 始终解析第一个名称。
节点参数#
- 模型：选择用于生成补全内容的模型。n8n 会从 Groq API 动态加载可用模型。详见 Groq 模型文档。
节点选项#
- 最大令牌数：设置使用的最大令牌数，用于控制补全内容长度。
- 采样温度：通过此选项控制 采样过程的随机性。较高温度值可增强采样多样性，但会增加幻觉风险。
模板与示例#
基于 AI 智能体与 n8n 表单的对话式访谈
作者：Jimleuk
Telegram 与 PDF 的聊天交互
作者：felipe biava cataneo
构建基于 SQL 数据库、RAG 与路由代理的 AI 技术雷达顾问
作者：Sean Lon
相关资源#
有关该服务的更多信息，请参阅 Groq API 文档。
查看 n8n 的 高级 AI 文档。