Embeddings Google Vertex 节点#
使用 Embeddings Google Vertex 节点可为指定文本生成嵌入向量。
凭证认证
该节点的身份验证信息请参阅此文档。
子节点中的参数解析
在使用表达式处理多项数据时，子节点的运行机制与其他节点不同。
多数节点（包括根节点）会接收任意数量的数据项作为输入，经处理后输出结果。您可通过表达式引用输入数据项，节点将逐项解析表达式。例如：当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}会依次解析每个名称。
在子节点中，表达式始终仅解析首项数据。例如：当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}始终只解析第一个名称。
节点参数#
- 模型：选择用于生成嵌入向量的模型。
更多可用嵌入模型信息请参阅 Google VertexAI 嵌入 API 文档。
模板与示例#
使用AI对PDF进行智能问答
作者：David Roberts
查看模板详情
使用AI与PDF文档对话（支持引用溯源）
作者：David Roberts
查看模板详情
基于Google Drive和Gemini的企业文档RAG聊天机器人
作者：Mihai Farcas
查看模板详情
浏览 Embeddings Google Vertex 集成模板，或搜索所有模板
相关资源#
有关该服务的更多信息，请参阅 LangChain 的 Google Generative AI 嵌入文档。
查看 n8n 的高级AI 文档。