Azure OpenAI 聊天模型节点#
通过 Azure OpenAI 聊天模型节点，可将 OpenAI 的聊天模型与对话型智能体结合使用。
本页将介绍 Azure OpenAI 聊天模型节点的参数配置，并附相关资源链接。
凭证认证
该节点的身份验证信息请参阅此文档。
子节点中的参数解析
使用表达式处理多项数据时，子节点的运行机制与其他节点不同。
多数节点（包括根节点）可接收任意数量的数据项作为输入，经处理后输出结果。您可通过表达式引用输入数据项，节点会依次对每个数据项进行表达式解析。例如：当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}会依次解析每个名称。
在子节点中，表达式始终仅解析首项数据。例如：当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}始终只解析第一个名称。
节点参数#
- 模型：选择用于生成补全内容的模型。
节点选项#
- 频率惩罚：用于控制模型重复内容的概率。数值越高，模型重复自身内容的可能性越低。
- 最大令牌数：设置使用的最大令牌数，用于控制补全内容长度。
- 响应格式：选择文本或JSON格式。选择JSON可确保模型返回有效 JSON 数据。
- 存在惩罚：用于控制模型讨论新主题的概率。数值越高 ，模型提及新主题的可能性越大。
- 采样温度：用于控制采样过程的随机性。较高温度值可产生更多样化的采样结果，但会增加幻觉风险。
- 超时时间：设置最大请求时长（毫秒）。
- 最大重试次数：设置请求的最大重试次数。
- Top P：用于设置补全内容应使用的概率阈值。较低数值会忽略概率较低的选项。
代理限制#
该节点不支持 NO_PROXY 环境变量。
模板与示例#
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作者：N8ner
在 LINE 平台构建心理咨询聊天机器人，支持心理健康对话
CallForge - 05 - 基于 Azure AI 的 Gong.io 通话分析与 CRM 同步
作者：Angel Menendez
浏览 Azure OpenAI 聊天模型集成模板，或搜索所有模板
相关资源#
有关该服务的更多信息，请参阅 LangChain 的 Azure OpenAI 文档。
查看 n8n 的高级 AI 文档。