xAI Grok 聊天模型节点#
使用 xAI Grok 聊天模型节点可访问 xAI Grok 的大型语言模型，用于对话式人工智能和文本生成任务。
认证凭证
该节点的身份验证信息请参阅此处。
子节点参数解析
在使用表达式处理多个数据项时，子节点的行为模式与其他节点不同。
大多数节点（包括根节点）会接收任意数量的数据项作为输入，处理这些数据项后输出结果。您可以使用表达式引用输入数据项，节点会依次对每个数据项解析表达式。例如，当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}会依次解析为每个名称。
在子节点中，表达式始终解析为第一个数据项。例如，当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}始终解析为第一个名称。
节点参数#
- 模型：选择用于生成补全内容的模型。n8n 会从 xAI Grok API 动态加载可用模型。详见 xAI Grok 模型文档。
节点选项#
- 频率惩罚：通过此选项控制模型重复内容的概率。数值越高，模型重复自身的可能性越低。
- 最大令牌数：设置使用的最大令牌数，用于控制补全内容长度。大多数模型的上下文长度为 2048 个令牌，最新模型最高支持 32,768 个令牌。
- 响应格式：选择文本或JSON格式。选择JSON可确保模型返回有效的 JSON 数据。
- 存在惩罚：通过此选项控制模型讨论新主题的概率。数值越高，模型谈论新主题的可能性越大。
- 采样温度：通过此选项控制采样过程的随机性。较高的温度值会生成更多样化的采样结果，但会增加幻觉风险。
- 超时时间：设置最大请求时间（毫秒）。
- 最大重试次数：设置请求的最大重试次数。
- Top P：通过此选项设置补全内容应使用的概率阈值。较低的值会忽略概率较低的选项。
模板与示例#
🚘 汽车服务 AI 内容生成 🤖 社交媒体自动化 📲！
作者：N8ner
AI 聊天机器人呼叫中心：演示呼叫中心（生产就绪版，第 2 部分）
作者：ChatPayLabs
Homey Pro - 智能家居与 LLM 集成
作者：Ole Andre Torjussen
相关资源#
有关该服务的更多信息，请参阅 xAI Grok API 文档。
查看 n8n 的 高级 AI 文档。