OpenRouter 聊天模型节点#

通过 OpenRouter 聊天模型节点，可在对话型智能体中使用 OpenRouter 的聊天模型。

本页将介绍 OpenRouter 聊天模型节点的参数配置，并附相关资源链接。

凭证认证

该节点的身份验证信息请参阅此处。

子节点参数解析

使用表达式处理多项数据时，子节点的运行机制与其他节点不同。

多数节点（包括根节点）可接收任意数量的输入项，经处理后输出结果。您可通过表达式引用输入项，节点将逐项解析表达式。例如：输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}将依次解析每个名称。

而在子节点中，表达式始终解析首项数据。例如：输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}将始终解析第一个名称。

节点参数#

模型#

选择用于生成补全内容的模型。

n8n 会动态加载 OpenRouter 的模型，您仅可查看账户权限范围内的模型。

节点选项#

通过以下选项精细化调整节点行为：

频率惩罚#

控制模型重复表述的概率。数值越高，模型自我重复的可能性越低。

最大令牌数#

设置使用的最大令牌数，用于控制补全内容长度。

响应格式#

选择文本或JSON格式。选择JSON可确保模型返回标准 JSON 数据。

话题新鲜度#

控制模型讨论新话题的倾向性。数值越高，模型引入新话题的概率越大。

采样温度#

控制采样过程的随机性。较高温度值可增强采样多样性，但会增加幻觉生成风险。

超时设置#

设置最大请求时长（毫秒）。

最大重试次数#

设置请求的最大重试次数。

核采样#

设定补全内容应采纳的概率阈值。较低数值将排除低概率选项。

模板与示例#

使用AI和Google Sheets实现SEO优化WordPress文章自动化
作者：Davide
查看模板详情

基于Telegram、谷歌服务与语音AI的个人生活管家
作者：Derek Cheung
查看模板详情

使用AI将WordPress文章发布至X、Facebook、LinkedIn、Instagram
作者：Davide
查看模板详情

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节点参数#​

模型#​

节点选项#​

频率惩罚#​

最大令牌数#​

响应格式#​

话题新鲜度#​

采样温度#​

超时设置#​

最大重试次数#​

核采样#​

模板与示例#​

相关资源#​