Reranker Cohere#

Reranker Cohere 节点允许您对向量存储返回的结果块进行重排序。您可将此节点连接至向量存储。

该重排序器会根据相关性降序排列，对从向量存储中检索到的文档列表进行重新排序。

凭证配置

此节点的身份验证信息请参阅此处。

子节点中的参数解析

使用表达式处理多项数据时，子节点的运行逻辑与其他节点不同。

大多数节点（包括根节点）可接受任意数量的输入项，处理这些项目后输出结果。您可以使用表达式引用输入项，节点会依次解析每个输入项对应的表达式。例如：当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一项输入数据。例如：当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}始终解析为第一个名称。

节点参数#

模型#

选择要使用的重排序模型。有关可用模型的更多信息，请参阅 Cohere 模型文档。

模板与示例#

使用 Apify、GPT-4o 和 WhatsApp 实现销售冷呼叫流程自动化

作者：Khairul Muhtadin
查看模板详情

使用 GPT-4 和 Supabase RAG 创建多模态 Telegram 支持机器人

作者：Ezema Kingsley Chibuzo
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使用 Claude、RAG、Perplexity 和 Drive 构建全源知识助手

作者：Paul
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相关资源#

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