模型选择器#
模型选择器节点可根据预定义条件，在工作流执行期间动态选择已连接的语言模型之一。这为实现错误处理的备用机制或为特定任务选择最优模型提供了支持。
本文档将介绍模型选择器节点的参数配置，并包含 相关资源链接。
子节点中的参数解析
在使用表达式处理多个数据项时，子节点的行为模式与其他节点存在差异。
包括根节点在内的大多数节点可接收任意数量的输入项，处理这些数据项后输出结果。您可以使用表达式引用输入项，节点会依次为每个数据项解析表达式。例如当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}将依次解析每个名称。
而在子节点中，表达式始终解析首个数据项。例如当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}将始终解析第一个名称。
节点参数#
输入数量#
指定可用于连接语言模型的输入接口数量。
规则配置#
每条规则定义了当特定条件匹配时要使用的模型。
模型选择器节点会从第一个输入开始按顺序评估规则，一旦找到匹配项即停 止评估。这意味着若存在多条匹配规则，系统仅会采用第一条匹配规则所定义的模型。
模板与示例#
AI编排器：根据输入类型动态选择模型
作者：Davide
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通过Requesty和Google表格实现GDPR合规的动态AI模型选择器
作者：Stefan
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集成WhatsApp、Gemini模型切换、Redis和Google表格的酒店接待系统
作者：Akshay
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相关资源#
查看n8n的高级AI文档。