Embeddings HuggingFace Inference 节点#

使用 Embeddings HuggingFace Inference 节点为指定文本生成嵌入向量。

凭证认证

该节点的身份验证信息请参阅此处。

子节点中的参数解析

在使用表达式处理多个数据项时，子节点的行为模式与其他节点不同。

包括根节点在内的大多数节点可接收任意数量的输入项进行处理并输出结果。您可以使用表达式引用输入项，节点会依次对每个数据项进行表达式解析。例如：当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}会依次解析每个名称。

在子节点中，表达式始终仅解析第一个数据项。例如：当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}始终只解析第一个名称。

节点参数#

• 模型：选择用于生成嵌入向量的模型。

可用模型请参阅Hugging Face 模型文档。

节点选项#

• 自定义推理端点：输入由 HuggingFace 托管的已部署模型 URL。若设置此选项，n8n 将忽略模型名称选项。

更多信息请参阅HuggingFace 推理端点指南。

模板与示例#

浏览 Embeddings HuggingFace Inference 集成模板，或搜索所有模板

相关资源#

有关该服务的更多信息，请参阅Langchain 的 HuggingFace Inference 嵌入向量文档。

查看 n8n 的高级 AI 文档。