Cohere 模型节点#
使用 Cohere 模型节点可调用 Cohere 的各类模型。
本页将介绍 Cohere 模型节点的参数配置,并附相关资源链接。
该节点暂不支持工具调用功能,因此无法与 AI 智能体 节点配合使用。建议将其与 基础 LLM 链 节点连接使用。
凭证认证
该节点的身份验证信息请参阅 此文档。
子节点参数解析
在使用表达式处理多项数据时,子节点的运行机制与其他节点存在差异。
多数节点(包括根节点)可接收任意数量的输入项进行处理并输出结果。您可通过表达式引用输入项,节点会逐项解析表达式。例如:当输入五个 name 值时,表达式 {{ $json.name }} 将依次解析每个名称。
而在子节点中,表达式始终仅解析首项数据。例如:当输入五个 name 值时,表达式 {{ $json.name }} 将固定解析第一个名称。
节点选项#
- 最大令牌数:设置生成内容的最大令牌数量,用于控制回复长度
- 采样温度值:调节采样过程的随机性。较高温度值可增强多样性,但会增加生成虚构内容的概率
模板与案例#
基于 Apify、GPT-4o 和 WhatsApp 构建销售冷呼叫自动化流程
作者:Khairul Muhtadin
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使用 GPT-4 和 Supabase RAG 创建多模态 Telegram 支持机器人
作者:Ezema Kingsley Chibuzo
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基于 Milvus、Cohere 和 OpenAI 为 Google Drive 构建 RAG 文档问答系统
作者:Aitor | 1Node
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相关资源#
更多服务信息请参阅 LangChain 的 Cohere 文档
查看 n8n 高级 AI 功能 文档