Embeddings OpenAI 节点#
使用 Embeddings OpenAI 节点可为指定文本生成嵌入向量。
认证配置
此节点的认证信息请参阅此处。
子节点中的参数解析
使用表达式处理多项数据时，子节点的运行机制与其他节点不同。
多数节点（包括根节点）可接收任意数量的数据项作为输入，经处理后输出结果。您可通过表达式引用输入数据项，节点会依次对每个数据项进行表达式解析。例如：当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}将依次解析每个名称。
在子节点中，表达式始终仅解析首项数据。例如：当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}将始终解析第一个名称。
节点选项#
- 模型：选择用于生成嵌入向量的模型
- 基础URL：自定义请求发送地址（适用于自托管的类OpenAI模型）
- 批处理大小：设置单次请求可发送的最大文档数量
- 移除换行符：选择是否清除输入文本中的换行符（开启/关闭）。n8n默认启用此功能
- 超时设置：设置请求最长等待时间（秒）。设为
-1表示无超时限制
模板与示例#
构建首个WhatsApp聊天机器人 作者：Jimleuk 查看模板详情
使用AI解析PDF文档并提问 作者：David Roberts 查看模板详情
基于AI的PDF文档对话（支持引用溯源） 作者：David Roberts 查看模板详情
浏览Embeddings OpenAI集成模板 或 搜索所有模板
相关资源#
更多服务信息请参阅 LangChain的OpenAI嵌入向量文档
查看n8n的高级AI功能文档