Mistral Cloud 聊天模型节点#
使用 Mistral Cloud 聊天模型节点将 Mistral Cloud 的聊天模型与对话式智能体相结合。
认证配置
该节点的身份验证信息请参阅此文档。
子节点参数解析
子节点在使用表达式处理多项数据时的运行机制与其他节点不同。
大多数节点（包括根节点）会接收任意数量的数据项作为输入，处理这些数据项后输出结果。您可以使用表达式引用输入数据项，节点会依次为每个数据项解析表达式。例如，当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}会依次解析为每个名称。
在子节点中，表达式始终解析为第一项数据。例如，当输入五个name值时，表达式{{ $json.name }}始终解析为第一个名称。
节点参数#
- 模型：选择用于生成补全内容的模型。n8n 会从 Mistral Cloud 动态加载模型，您只能看到账户权限范围内的可用模型。
节点选项#
- 最大令牌数：设置使用的最大令牌数，用于控制补全 内容长度
- 采样温度：控制采样过程的随机性。较高温度可产生更多样化的采样结果，但会增加幻觉风险
- 超时时间：设置最大请求时长（毫秒）
- 最大重试次数：设置请求重试的最大次数
- Top P：设置补全内容应使用的概率阈值。较低值会忽略概率较低的选项
- 启用安全模式：通过在补全内容开头注入安全提示来启用安全模式，有助于防止模型生成冒犯性内容
- 随机种子：设置用于随机采样的种子值。设定后，不同调用将产生确定性结果
模板与示例#
🚘 汽车服务AI内容生成 🤖 社交媒体自动化📲！
作者 N8ner
使用模板化 MistralAI 和 Qdrant 将文档分解为学习笔记
作者 Jimleuk
使用 Qdrant 和 Mistral.ai 构建财务文档助手
作者 Jimleuk
浏览 Mistral Cloud 聊天模型集成模板 或 搜索所有模板
相关资源#
更多服务信息请参阅 LangChain 的 Mistral 文档
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